Learn
AI、编程、机器视觉、论文阅读、英语学习和工程科普的长期记录。
9 篇内容
整理薄片识人的语言、行为、依恋与成长环境观察框架，以及如何避免把统计相关误当成个人定论。
整理传统面相识人的五官分区、年龄流年与加减分思路，并补充更可靠的现实识人方法。
把当前想看的电视剧、电影系列、动画、纪录片和观看进度整理成一份长期片单，同时兼顾英语输入和放松娱乐。
把当前想长期培养的兴趣、能力、信息源和每天待刷内容整理成一张输入雷达，避免收藏很多但不知道往哪里走。
把当前 B 站观看记录按 UP 主、主题、观看进度和视频时长整理成一份主推创作者清单。
把当前小红书主页公开信息和首页推荐流样本整理成一份内容画像，用来判断账号定位、推荐偏好和后续更新方向。
把最近一个月可见的 YouTube 观看记录按主题、视频时长和重复观看信号整理成主推创作者清单。
从论文复现、数据集、训练参数到显卡限制，把机器视觉学习拆成可以执行的小阶段。
把零散的工具、提示词、脚本想法和学习问题先收进一个池子，再定期整理成专题。